2020Q4香港金融科技市場情緒指數反彈

2020Q4香港金融科技市場情緒指數反彈

香港金融科技市場情緒指數(FBI)是一個季度指數,根據本地新聞媒體有關金融科技的新聞報導所表達的情緒,量化為指標。

2020年第四季度的香港金融科技市場情緒指數,分析了季度内2,426條有關金融科技的新聞報導,指數值反彈至103.6,較2020年第三季度大幅上升10.1個指數點(或10.8%),較去年同期上升2.3個指數點(或2.27%)。

季度
保險科技
財富及
信用科技
區塊鏈及
加密貨幣
電子支付
及數碼銀行
監管科技
及網絡安全
其他
相關行業
Q1, 2019
104.8
104.9
104.0
105.0
91.5
106.1
Q2, 2019
106.0
107.7
108.7
105.4
73.2
109.6
Q3, 2019
99.2
104.6
105.3
109.3
90.9
106.5
Q4, 2019
98.9
100.8
103.7
106.4
79.9
104.1
Q1, 2020
101.5
101.1
102.6
104.0
94.1
101.9
Q2, 2020
104.2
103.1
99.1
102.9
98.6
100.6
Q3, 2020
100.8
107.4
67.9
102.7
80.7
105.4
Q4, 2020
101.4
108.9
100.1
103.5
98.9
106.9

 

六項分類指數均呈現上升,主要因為香港與大灣區一連串有關金融服務的項目。六個行業的分類指數中,區塊鏈及加密貨幣分類指數錄得最大升幅,上升了32.2個指數點(或47.4%),主要因為內地的貿易金融區塊鏈平台和香港貿易聯動平台(eTradeConnect)完成第一期對接項目。此外,香港金融管理局在香港金融科技周期間公布,香港製定了促進銀行業採用合規科技的兩年計劃,為監管科技及網絡安全分類指數帶來好消息。同時,一宗涉及1000個比特幣的欺詐案件為區塊鏈及加密貨幣和監管科技及網絡安全分類指數帶來負面影響,使兩項分類指數回到基準水平100附近。

財富及信用科技分類指數及ARKF的相關係數為 +0.625,推測是因為財富科技的發展傾於覆蓋更多國際上的投資。

2020Q4香港金融科技市場情緒指數反彈

關於香港大學金融科技指數系列計劃

香港大學(港大)金融科技指數系列計劃推出香港金融科技發展指數 (FGI)和香港金融科技市場情緒指數 (FBI)以量度本地媒體報導對本地金融科技公司的前景以及該行業的總體看法。 它是香港首個提供有關該行業發展指數的指標,旨在及時提供信息以追踪香港金融技術行業的增長和發展。

香港金融科技發展指數(FGI)是一項年度指數,下設營商環境、經營業績、研發投資和人才需求四個分類指數。它反映了香港金融科技公司對來年市場情況的預測以及對當年情況的評估。 香港金融科技市場情緒指數(FBI)是一個季度指數,代表過去三個月與本地金融科技相關新聞報道的量化情緒。 該指數的基點為100點,代表2016年和2017年當地主要新聞媒體中近1萬個與金融科技相關的新聞的觀點。FBI進一步細分為六個領域:保險科技(InsurTech),財富及信用科技(WealthTech & CreditTech),區塊鍊和加密貨幣,電子支付和數碼銀行,監管科技(RegTech & Cybersecurity)以及其他相關業務,包括人工智能和大數據。

研究項目由香港大學計算機科學系教授姚兆明教授,和香港大學計算機科學系名譽教授;香港教育大學數學與資訊科技學系教授楊良河教授領導的研究團隊負責定期數據分析,得到香港大學-渣打香港150週年慈善基金金融科技學院出資。

為了向項目提供專業的洞見,香港大學金融科技指數成立顧問委員會。顧問委員會由本港金融科技行業的專業人士組成,包括香港大學、香港金融科技協會、投資推廣署、數碼港、香港科技園以及東亞銀行有限公司的代表。委員會成員負責篩選金融科技公司參與年度問卷調查;以及就指數計算及研究方法提供專業意見。

「香港大學金融科技指數系列」研究項目網址:www.fintechindex.hku.hk

香港大學 - 渣打香港150週年慈善基金 金融科技學院

「香港大學 - 渣打香港150週年慈善基金 金融科技學院」(「港大 - 渣打慈善基金 金融科技學院」)於2020年4月成立,旨在培育世界頂級專才和開展創新的學術研究,透過領導金融科技的持續發展,進一步鞏固香港作為國際金融中心的地位。

渣打香港150週年慈善基金慷慨捐出六千萬港元,支持成立學院,由港大工程學院計算機科學系主理,並獲法學院以及經濟及工商管理學院大力支持。

傳媒查詢:
香港大學傳訊及公共事務處高級經理(傳媒)尹慧筠(電話︰28592600;電郵:melwkwan@hku.hk),

香港大學計算機科學系教授姚兆明教授(電郵:smyiu@cs.hku.hk),或

香港大學計算機科學系名譽教授;香港教育大學數學與資訊科技學系教授楊良河教授(電郵: plhyu@cs.hku.hkplhyu@eduhk.hk